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Respirit.Me
Salud Mental ~ Polonia ~ 5 empleados
Recomendaciones precisas de IA en una plataforma de bienestar
Desafío:
Los usuarios se sentían perdidos entre cientos de métodos y especialistas; no sabían por dónde empezar ni en quién confiar.
Solución:
Implementación de una prueba de diagnóstico basada en la API de OpenAI, que recomienda métodos de trabajo y especialistas en la plataforma.
5 minutos
Este es el tiempo promedio que tarda un usuario en recibir una recomendación.
2
Los especialistas recomendados facilitan la toma de decisiones.
2x
Mayor probabilidad de reservar tu primera sesión.
Nuestro enfoque
En primer lugar, recopilamos información de expertos de Respiritme sobre los problemas más comunes que encuentran los usuarios y los métodos más eficaces en cada situación. Esto nos permitió crear un mapa: «Tipo de usuario – necesidades principales – métodos adecuados – tipo de especialista».
A continuación, desarrollamos una estructura de prueba que combinaba preguntas cuantitativas (escalas, frecuencia de síntomas, estilo de funcionamiento) con preguntas cualitativas (descripción de la situación, experiencias previas de superación personal). Se utilizó la API de OpenAI para interpretar las respuestas abiertas ; el modelo fue capaz de identificar necesidades ocultas, miedos, nivel de disposición al cambio y estilo de trabajo preferido.
Los resultados de las respuestas crean un perfil de usuario, que luego se somete a un sistema de puntuación interno. Con base en esto, la prueba genera recomendaciones sobre puestos de trabajo y especialistas específicos.
Todo ha sido diseñado para que, tras completar la prueba, el usuario tenga una sensación de claridad: sepa por dónde empezar, con quién reunirse y cuál es el siguiente paso, en lugar de seguir deambulando por la plataforma.
Solución
01
Pruebas inteligentes en lugar de encuestas estáticas.
A partir de las respuestas del usuario, la prueba crea una imagen coherente de su situación y prioridades. En lugar de una serie de preguntas aleatorias, lo guía a través de un proceso lógico —desde los síntomas y hábitos, pasando por intentos previos de superación personal, hasta su estilo de apoyo preferido— y, en última instancia, traduce esta información en recomendaciones específicas sobre métodos y especialistas.
02
Mapeo de respuestas
Las respuestas a las pruebas —tanto las escalas como las preguntas abiertas— se traducen en un perfil claro: áreas predominantes de estrés, estilo de respuesta al estrés, nivel de energía y disposición para la superación personal. Este perfil sirve de base para formular recomendaciones adicionales.
03
Recomendaciones comprensibles
A partir del perfil, la prueba genera una lista de métodos y especialistas, pero no en formato de tabla rígida. Cada recomendación viene acompañada de una justificación breve y comprensible: explica por qué un método determinado puede ser útil y qué esperar de las primeras sesiones. Esto reduce el temor a los nuevos enfoques y facilita el acceso a ellos.
04
Integración de aplicaciones
El resultado de la prueba se convierte en el punto de partida de toda la experiencia Respiritme. Desde el resumen, los usuarios pueden: reservar una sesión, guardar los resultados en su perfil, consultarlos más tarde o compararlos con pruebas posteriores a lo largo del tiempo.
Resultados
Aumento de la conversión
Las personas que completaron la prueba tenían muchas más probabilidades de programar una primera cita porque ya contaban con datos y una recomendación personalizada, en lugar de una lista general de servicios.
Una mayor sensación de autonomía
Los participantes en las pruebas tienen la sensación de estar participando en un proceso de diagnóstico, en lugar de adquirir un servicio al azar.
Menos consultas de soporte
Las recomendaciones claras tras la prueba hicieron que los usuarios fueran menos propensos a escribir preguntando "¿con quién debería ponerme en contacto?".
Mejor aprovechamiento de la oferta
Gracias a las recomendaciones inteligentes, los usuarios no solo son dirigidos a las categorías más obvias, sino también a métodos complementarios que realmente se ajustan a su situación.
Mayor confianza del usuario
Tras la prueba, los usuarios reciben una sugerencia clara para el primer paso (un método y un especialista específicos), en lugar de navegar sin rumbo por una larga lista de opciones sin llegar a tomar una decisión.
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Mejor ajuste
La prueba reduce el número de primeras sesiones "fallidas" en las que las expectativas del usuario y el estilo de trabajo del especialista simplemente no coinciden.